Примеры баз данных — Лаборатория интернета
Реляционные базы данных Примеры — MySQL, Oracle DB, PostgreSQL. Это самый популярный тип БД, в которых информация хранится в виде таблиц. В строках находится описание каждого отдельного свойства объекта, а столбцы нужны для извлечения определённых свойств из строки. Таблицы могут быть взаимосвязаны.
Содержание
- Что такое база данных приведите примеры?
- Какие могут быть базы данных?
- Какие самые распространенные базы данных?
- Где можно использовать базы данных?
- Что такое база данных по информатике?
- Какое поле можно считать уникальным?
- Какие знаете классические базы данных?
- Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
- Какая самая распространенная база данных?
- Какая СУБД самая популярная?
- Для чего можно использовать базу данных?
- Где используются традиционные базы данных?
- Что такое база данных приведите примеры?
- Какие могут быть базы данных?
- Какие самые распространенные базы данных?
- Где можно использовать базы данных?
- Что такое база данных по информатике?
- Какое поле можно считать уникальным?
- Какие знаете классические базы данных?
- Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
- Какая самая распространенная база данных?
- Что лучше SQL или MySQL?
- Что можно делать с базами данных?
- Где используются традиционные базы данных?
Что такое база данных приведите примеры?
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе.
База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД).
Какие могут быть базы данных?
Виды баз данных
- иерархические;
- объектные или объектно-ориентированные;
- объектно-реляционные;
- реляционные;
- сетевые;
- функциональные.
Какие самые распространенные базы данных?
Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.
- 1 место. База данных MySQL. Самая популярная OLTP-система с открытым исходным кодом. …
- 2 место. PostgreSQL. …
- 3 место. MongoDB. …
- 4 место. Redis. …
- 5 место. Elasticsearch.
Где можно использовать базы данных?
База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты.
База данных (БД) — это совокупность данных, которая включает в себя определённые правила, принципы хранения, описания и управления данными. Эти данные относятся к какой-то предметной области и позволяют решать множество конкретных задач.
Какое поле можно считать уникальным?
Какое поле можно считать уникальным? Ответ: Для однозначного определения каждой записи таблица должна иметь уникальный ключ. Этот ключ может состоять из одного или нескольких полей. В качестве ключа выбирают уникальное поле, – данные в котором не могут повторяться.
Какие знаете классические базы данных?
К числу классических относятся следующие модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. В конце 70-х гг. были разработаны иерархические и сетевые СУБД. Иерархические СУБД — использовали модели данных, в которой связи между данными имеют вид иерархии.
Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
Наиболее распространенными в практике являются:
- распределенные базы данных;
- иерархические базы данных;
- сетевые базы данных;
- реляционные базы данных.
Какая самая распространенная база данных?
- Oracle. Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. …
- MySQL. MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. …
- Microsoft SQL Server. Самая популярная коммерческая СУБД. …
- PosgreSQL. …
- MongoDB. …
- DB2. …
- Microsoft Access. …
- Cassandra.
Какая СУБД самая популярная?
Различные рейтинги самых популярных СУБД возглавляют Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.
Для чего можно использовать базу данных?
База данных (БД) — это программа, которая позволяет хранить и обрабатывать информацию в структурированном виде. БД это отдельная независимая программа, которая не входит в состав языка программирования. В базе данных можно сохранять любую информацию, чтобы позже получать к ней доступ.
Где используются традиционные базы данных?
Традиционные базы данных используют архитектуру сети клиент-сервер.
Здесь пользователь (известный как клиент) может изменять данные, которые хранятся на централизованном сервере.
Реляционные базы данных Примеры — MySQL, Oracle DB, PostgreSQL. Это самый популярный тип БД, в которых информация хранится в виде таблиц. В строках находится описание каждого отдельного свойства объекта, а столбцы нужны для извлечения определённых свойств из строки. Таблицы могут быть взаимосвязаны.
Что такое база данных приведите примеры?
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД).
Какие могут быть базы данных?
Виды баз данных
- иерархические;
- объектные или объектно-ориентированные;
- объектно-реляционные;
- реляционные;
- сетевые;
- функциональные.
Какие самые распространенные базы данных?
Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.
- 1 место. База данных MySQL. Самая популярная OLTP-система с открытым исходным кодом. …
- 2 место. PostgreSQL. …
- 3 место. MongoDB. …
- 4 место. Redis. …
- 5 место. Elasticsearch.
Где можно использовать базы данных?
База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты.
База данных (БД) — это совокупность данных, которая включает в себя определённые правила, принципы хранения, описания и управления данными. Эти данные относятся к какой-то предметной области и позволяют решать множество конкретных задач.
Какое поле можно считать уникальным?
Какое поле можно считать уникальным? Ответ: Для однозначного определения каждой записи таблица должна иметь уникальный ключ.
Этот ключ может состоять из одного или нескольких полей. В качестве ключа выбирают уникальное поле, – данные в котором не могут повторяться.
Какие знаете классические базы данных?
К числу классических относятся следующие модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. В конце 70-х гг. были разработаны иерархические и сетевые СУБД. Иерархические СУБД — использовали модели данных, в которой связи между данными имеют вид иерархии.
Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
Наиболее распространенными в практике являются:
- распределенные базы данных;
- иерархические базы данных;
- сетевые базы данных;
- реляционные базы данных.
Какая самая распространенная база данных?
- Oracle. Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. …
- MySQL. MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. …
- Microsoft SQL Server. Самая популярная коммерческая СУБД. …
- PosgreSQL. …
- MongoDB. …
- DB2. …
- Microsoft Access. …
- Cassandra.
…Что лучше SQL или MySQL?
Ключевые различия между MySQL и SQL сервером Как упоминалось ранее, SQL сервер лучше работает с . NET, в то время как MySQL может быть использован с практически любыми другими языками, наиболее распространённая связка с PHP.
Что можно делать с базами данных?
База данных (БД) — это программа, которая позволяет хранить и обрабатывать информацию в структурированном виде. БД это отдельная независимая программа, которая не входит в состав языка программирования. В базе данных можно сохранять любую информацию, чтобы позже получать к ней доступ.
Где используются традиционные базы данных?
Традиционные базы данных используют архитектуру сети клиент-сервер. Здесь пользователь (известный как клиент) может изменять данные, которые хранятся на централизованном сервере.
Получение примера баз данных SQL Server для примеров кода ADO.NET — ADO.NET
Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты
- Статья
- Чтение занимает 2 мин
Ряд примеров и пошаговых руководств в документации по LINQ to SQL используют SQL Server примеры баз данных и SQL Server Express.
Вы можете бесплатно скачать эти продукты от корпорации Майкрософт.
Получение примера базы данных Northwind для SQL Server
Скачайте скрипт instnwnd.sql из следующего репозитория GitHub, чтобы создать и загрузить пример базы данных Northwind для SQL Server:
Примеры баз данных Northwind и pubs для Microsoft SQL Server
Прежде чем использовать базу данных Northwind, необходимо запустить скачанный instnwnd.sql файл скрипта, чтобы повторно создать базу данных на экземпляре SQL Server с помощью SQL Server Management Studio или аналогичного средства. Следуйте инструкциям в файле сведений в репозитории.
Совет
Если вы ищете базу данных Northwind для Microsoft Access, см. статью «Установка примера базы данных Northwind для Microsoft Access».
Получение примера базы данных Northwind для Microsoft Access
Пример базы данных Northwind для Microsoft Access недоступен в Центре загрузки Майкрософт. Чтобы установить Northwind непосредственно из Access, сделайте следующее:
Откройте Access.
Введите Northwind в поле «Поиск шаблонов в Интернете » и нажмите клавишу ВВОД.
На экране результатов выберите Northwind. Откроется новое окно с описанием базы данных Northwind.
В новом окне в текстовом поле «Имя файла » укажите имя файла для копии базы данных Northwind.
Нажмите кнопку создания. Access скачивает базу данных Northwind и подготавливает файл.
По завершении этого процесса база данных откроется с экраном приветствия.
Получение примера базы данных AdventureWorks для SQL Server
Скачайте пример базы данных AdventureWorks для SQL Server из следующего репозитория GitHub:
Образцы баз данных AdventureWorks
После скачивания одного из файлов резервной копии базы данных (*.bak) восстановите резервную копию в экземпляр SQL Server с помощью SQL Server Management Studio (SSMS).
См. статью «Получить SQL Server Management Studio».
Получение SQL Server Management Studio
Если вы хотите просмотреть или изменить загруженную базу данных, можно использовать SQL Server Management Studio (SSMS). Скачайте SSMS со следующей страницы:
Скачивание SQL Server Management Studio (SSMS)
Вы также можете просматривать базы данных и управлять ими в интегрированной среде разработки Visual Studio (IDE). В Visual Studio подключитесь к базе данных из SQL Server обозреватель объектов или создайте подключение к базе данных в обозревателе серверов. Откройте эти панели обозревателя в меню «Вид «.
Получение SQL Server Express
SQL Server Express — это бесплатный выпуск SQL Server начального уровня, который можно распространить с помощью приложений. Скачайте SQL Server Express со следующей страницы:
SQL Server Express Edition
Если вы используете Visual Studio, SQL Server Express LocalDB входит в бесплатный выпуск Community Visual Studio, а также выпуски Professional и более поздних версий.
См. также раздел
- Начало работы
13 Примеры реляционной базы данных
Реляционная база данных — это база данных, в которой данные хранятся в таблицах. Таблицы похожи на папки в файловой системе, где каждая таблица хранит набор информации. В реляционной базе данных вы можете обращаться к данным в любом порядке, используя различные команды SQL.
Реляционные базы данных являются одними из самых популярных баз данных, используемых сегодня. Вот примеры реляционных баз данных с кратким описанием каждой из них:
В этой таблице представлена сводка реляционных баз данных
| Sr.# | Database | Developer | First Release Date | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Microsoft SQL Server | Microsoft | 1989 | |||||
| 2 | MySQL | Oracle Corporation | 23 мая 1995 г. | |||||
| 3 | PostgreSQL | PostgreSQL Global Development Group | 8 июля 1996 г. | |||||
| 4 | SQLite | D. Richard Hipp | 17 August 2000 | |||||
| 5 | Oracle Database | Oracle Corporation | 1979 | |||||
| 6 | MariaDB | MariaDB Corporation Ab | 29 October 2009 | |||||
| 7 | IBM Informix | IBM | 17 ноября 2020 г. | |||||
| 8 | Apache Derby | Apache Software Foundation | 1May 2022 | |||||
| 9 | h3 Database Engine | Thomas Mueller | December 2005 | |||||
| 10 | Amazon RDS | Amazon.com | 26 October 2009 | |||||
| 11 | Sybase ASE | Sybase — As SAP Company | 1987 | |||||
| 12 | DB2 | IBM | 1993 | |||||
| 13 | Microsoft Access | Microsoft | Microsoft | Microsoft | 0024 | 13 ноября 1992 г. |
Давайте кратко обсудим эти реляционные базы данных.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), разработанная Microsoft. В качестве сервера базы данных это программный продукт, основная функция которого заключается в хранении и извлечении данных по запросу других программных приложений, которые могут работать либо на том же компьютере, либо на другом компьютере в сети (включая Интернет).
MySQL
MySQL — это широко используемая система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом. MySQL является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом в соответствии с условиями GNU (стандартная общественная лицензия), а также доступно в рамках различных проприетарных лицензий.
PostgreSQL
PostgreSQL, часто просто Postgres, представляет собой объектно-реляционную систему управления базами данных (ORDBMS) с упором на расширяемость и соответствие стандартам.
Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное под лицензией PostgreSQL.
SQLite
SQLite — это система управления реляционными базами данных, содержащаяся в библиотеке программирования C. В отличие от многих других систем управления базами данных, SQLite не является механизмом базы данных клиент-сервер. Скорее, он встроен в конечную программу. SQLite совместим с ACID и реализует большую часть стандарта SQL, используя динамический и слабо типизированный синтаксис SQL, который не гарантирует целостность домена.
SQLite является одним из наиболее широко используемых механизмов баз данных, так как сегодня он используется в нескольких широко распространенных браузерах, операционных системах и встроенных системах, среди прочего. Активно используемый в приложениях для iPhone, он поддерживает полнотекстовый поиск и геопространственные запросы.
База данных Oracle
База данных Oracle корпорации Oracle — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), работающая на основных платформах, таких как Linux, UNIX и Windows.
Это очень популярная реляционная база данных, известная своей масштабируемостью, надежностью и производительностью.
MariaDB
MariaDB — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, совместимая с популярной базой данных MySQL. MariaDB используется организациями любого размера, от малого бизнеса до крупнейших компаний мира.
IBM Informix
Informix был одним из первых коммерческих продуктов для реляционных баз данных на рынке; он был разработан для работы на мейнфреймах в 1982 году, но впоследствии был перенесен на платформы Unix, Linux, macOS и Windows. Он был приобретен IBM в 2001 году вместе с другими активами Informix Software за 1 миллиард долларов США наличными плюс опционы на акции на 250 миллионов долларов. Дата выпуска стабильной версии — 17 ноября 2020 г.
Apache Derby
Apache Derby — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, написанная на Java и работающая на любой платформе, поддерживающей Java Runtime Environment (JRE).
Он легкий и простой в использовании, что делает его хорошим выбором для разработки небольших баз данных или прототипов.
h3 Database Engine
h3 Database Engine — еще одна система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, написанная на Java, которую можно использовать во встроенном или серверном режиме. Он предлагает простой интерфейс и мощные функции, что делает его хорошим выбором для небольших приложений или целей прототипирования.
Служба реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS)
Amazon RDS — это управляемая служба реляционных баз данных Amazon, которая поддерживает популярные базы данных, такие как MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle и Microsoft SQL Server. Amazon RDS упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование реляционной базы данных в облаке.
Sybase ASE
Sybase ASE (Adaptive Server Enterprise) — это сервер базы данных реляционной модели, производимый Sybase Corporation (теперь часть SAP). Он в основном работает в системах UNIX.
Он также был перенесен на Microsoft Windows NT. Он известен своими надежными возможностями обработки транзакций.
DB2
IBM DB2 — это семейство гибридных продуктов для управления данными, предназначенных для обслуживания ряда рабочих нагрузок, включая обработку транзакций, хранение данных, бизнес-аналитику и аналитику. Семейство IBM DB2 предлагает решения IBM Hybrid Data Management для управления как структурированными, так и неструктурированными данными — локально или в любой облачной среде.
Он предлагает ряд функций, помогающих повысить производительность и масштабируемость, включая оптимизацию запросов, индексирование и секционирование.
Microsoft Access
Microsoft Access — это система управления базами данных (СУБД) от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро базы данных Microsoft Jet с графическим пользовательским интерфейсом и инструментами разработки программного обеспечения. Он входит в набор приложений Microsoft Office, входит в состав Professional и более поздних версий, а также продается отдельно.
Дополнительная литература
- Преимущества и ограничения реляционных баз данных
- Реляционная и нереляционная базы данных
- 9 типов баз данных
- Распределенная база данных
- Персональная база данных
- Централизованная база данных
Что такое база данных? (Определение, типы, компоненты)
База данных – это просто структурированный и систематический способ хранения информации, доступ к которой осуществляется для анализа, преобразования, обновления и перемещения (в другие базы данных).
Чтобы начать понимать базы данных, рассмотрите блокнот Excel или таблицу Google. Электронные таблицы, подобные этим, являются базовой формой таблицы. Базы данных почти всегда организованы в виде таблиц, и в этих таблицах есть строки и столбцы. Итак, подумайте о простой базе данных как о наборе электронных таблиц (или таблиц), объединенных систематическим образом.
Базы данных хранятся на серверах либо локально в офисе организации, либо за пределами организации в центре обработки данных (или даже в их облачной инфраструктуре). Базы данных бывают разных форматов, чтобы делать разные вещи с разными типами данных.
Для чего используются базы данных?
- Эффективное хранение данных
- Обеспечение плавных онлайн-транзакций
- Быстрое обновление информации
- Упрощение анализа данных
Компьютеризированные базы данных были впервые представлены миру в 1960-х годах и с тех пор стали основой для продуктов, анализа, бизнес-процессов и многого другого. Многие сервисы, которыми вы пользуетесь каждый день (банковские услуги, социальные сети, покупки, электронная почта), построены на основе баз данных.
Мы используем базы данных и полагаемся на них по многим причинам.
Базы данных эффективно хранят данные
Мы используем базы данных, потому что они являются чрезвычайно эффективным способом хранения огромных объемов данных и информации.
Базы данных по всему миру хранят все, от транзакций по вашей кредитной карте до каждого клика, который вы делаете в одной из своих учетных записей в социальных сетях. Учитывая, что на планете почти восемь миллиардов человек, это много данных.Базы данных позволяют плавные транзакции
Базы данных обеспечивают доступ к различным службам, которые, в свою очередь, позволяют вам получать доступ к своим учетным записям и выполнять транзакции в Интернете. Например, страница входа в ваш банк проверит базу данных, чтобы выяснить, правильно ли вы ввели пароль и имя пользователя. Ваш любимый интернет-магазин пингует базу данных вашей кредитной карты, чтобы получить средства, необходимые для покупки того Snuggie, на который вы присматривались.
Базы данных позволяют быстро обновлять информацию
Базы данных позволяют легко обновлять информацию на регулярной основе. Добавление видео в вашу учетную запись TikTok, непосредственное перечисление вашей зарплаты на банковский счет или покупка билета на самолет для вашего следующего отпуска — все это обновления вносятся в базу данных и отображаются вам почти мгновенно.
Базы данных упрощают анализ данных
Базы данных значительно облегчают исследования и анализ данных, поскольку они представляют собой хорошо структурированные области хранения данных и информации. Это означает, что предприятия и организации могут легко анализировать базы данных, если они знают, как устроена база данных. Общие структуры (например, форматы таблиц, структуры ячеек, такие как поля даты или валюты) и распространенные языки запросов к базе данных (например, SQL) делают анализ базы данных простым и эффективным.
Что такое система управления базами данных?
Система управления базами данных (СУБД) — это программный пакет, который мы используем для создания баз данных и управления ими. Другими словами, СУБД позволяет пользователям реально взаимодействовать с базой данных. Другими словами, СУБД — это пользовательский интерфейс (UI), который позволяет нам получать доступ, добавлять, изменять и удалять контент из базы данных.
Существует несколько типов систем управления базами данных, включая отношения, нереляционные и иерархические.3 Типы баз данных
Существует много типов баз данных, и некоторые из них являются ответвлениями основных типов баз данных, поэтому мы можем считать, что все базы данных попадают в одну из трех больших групп.
1. Иерархические базы данных
Иерархические базы данных были самой ранней формой баз данных. Вы можете думать об этих базах данных как об упрощенном генеалогическом древе. Существует единственный родительский объект (например, таблица), под которым находятся дочерние объекты (или таблицы). Родитель может иметь один или несколько дочерних объектов, но дочерний объект имеет только одного родителя. Преимущество этих баз данных в том, что они невероятно быстры и эффективны, а также существует четкая многопоточная связь между одним объектом и другим. Недостатком иерархических баз данных является то, что они очень жесткие и сильно структурированные.
2. Реляционные базы данных
Реляционные базы данных, пожалуй, самый популярный тип баз данных. Реляционные базы данных настроены на соединение своих объектов (например, таблиц) друг с другом с помощью ключей. Например, может быть одна таблица с информацией о пользователе (имя, имя пользователя, дата рождения, номер клиента) и другая таблица с информацией о покупке (номер клиента, приобретенный товар, уплаченная цена). В этом примере ключом, создающим связь между таблицами, является номер клиента.
3. Нереляционные базы данных
Нереляционные базы данных были изобретены позже, чем реляционные базы данных и иерархические базы данных, в ответ на растущую сложность веб-приложений. Нереляционные базы данных — это любые базы данных, не использующие реляционную модель. Вы также можете увидеть, что они называются базами данных NoSQL . Нереляционные базы данных хранят данные различными способами, такими как неструктурированные данные, формат структурированного документа или в виде графика.
Реляционные базы данных основаны на жесткой структуре, тогда как нереляционные базы данных более гибкие.Подробнее о реляционных и нереляционных базах данныхSQL и NoSQL: что выбрать?
Что такое компоненты базы данных?
Компоненты базы данных незначительно различаются в зависимости от того, является ли база данных иерархической, реляционной или нереляционной. Однако вот список компонентов базы данных, которые вы можете ожидать от любой базы данных.
Схема
Схема базы данных — это, по сути, структура базы данных. Схема разрабатывается на ранних концептуальных этапах построения базы данных. Это также ценный источник текущей информации для тех, кто хочет понять структуру базы данных.
Ограничения и правила
Базы данных используют ограничения, чтобы определить, какие типы таблиц могут (и не могут) храниться и какие типы данных могут находиться, например, в столбцах или строках таблиц базы данных.
Эти ограничения важны, потому что они гарантируют, что данные структурированы, менее подвержены повреждению несанкционированными структурами данных и что база данных регулируется, чтобы пользователи знали, чего ожидать. Эти ограничения также являются причиной того, что базы данных считаются жесткими.Метаданные
Метаданные — это, по сути, данные о данных. У каждой базы данных или объекта есть метаданные, которые считывает программное обеспечение базы данных, чтобы понять, что находится в базе данных. Вы можете думать о метаданных как о структуре схемы базы данных и ограничениях, объединенных вместе, чтобы машина знала, что это за база данных и какие действия (или не могут) выполняться в базе данных.
Язык запросов
Каждая база данных может быть запрошена. В этом случае «запрошенный» означает, что люди или службы могут получить доступ к базе данных. Этот запрос выполняется с помощью определенного языка или фрагмента кода. Наиболее распространенным языком запросов является SQL (язык структурированных запросов), но есть также много других языков и даже вариантов SQL, таких как MySQL, Presto и Hive.
Базы данных по всему миру хранят все, от транзакций по вашей кредитной карте до каждого клика, который вы делаете в одной из своих учетных записей в социальных сетях. Учитывая, что на планете почти восемь миллиардов человек, это много данных.
Существует несколько типов систем управления базами данных, включая отношения, нереляционные и иерархические.
Реляционные базы данных основаны на жесткой структуре, тогда как нереляционные базы данных более гибкие.
Эти ограничения важны, потому что они гарантируют, что данные структурированы, менее подвержены повреждению несанкционированными структурами данных и что база данных регулируется, чтобы пользователи знали, чего ожидать. Эти ограничения также являются причиной того, что базы данных считаются жесткими.