Как быстро выучить информатику в 2022 году: советы ученикам 5-11 классов
В статье мы дадим советы школьникам, которые хотят быстро подтянуть информатику. Разберемся, что можно выучить за 5 минут до урока и как легче осваивать предмет — самостоятельно или на онлайн-курсах.
План обучения зависит от нескольких условий:
- Уровень подготовки. Школьникам младших классов нужно начинать с основ: устройство компьютера, навигация в операционной системе, возможности браузеров и основных программ: текстовых и графических редакторов, электронных таблиц и т. д. Ученики средней школы, которые уже знакомы с ПК, могут освоить один из языков программирования.
- Цель. Усилия зависят от того, какого результата хотите добиться – улучшить школьные оценки, закрыть пробелы в знаниях, подготовиться к ЕГЭ, принять участие в олимпиаде, поступить в будущем на факультет информационных технологий и т. д.
- Формат. Вы можете учить информатику самостоятельно, заниматься с репетитором или записаться на онлайн-курсы.
Основные преимущества самоподготовки:
- Отсутствие расходов – вам не придется оплачивать курсы или услуги частного репетитора. Все учебные материалы есть в интернете: электронные книги, онлайн-сервисы, вебинары на Youtube и пр.
- Свободный график – можно учиться нерегулярно, например, пару раз в месяц, по выходным. При самостоятельной подготовке нет необходимости придерживаться плана.
Но минусов у данного способа обучения больше:
- Нужно много заниматься, чтобы самостоятельно выучить информатику с нуля. Если готовитесь к экзамену или олимпиаде, следует посвятить самоподготовке несколько часов в неделю: изучать теорию, программировать, решать задачи на алгоритмы и пр.
- Не к кому обратиться за помощью. Разбираться в сложных темах и ошибках в коде придется самому. Ответы можно искать на сайтах или форумах, но информация в интернете часто бывает устаревшей или ложной.
- Сложно оценить свой уровень знаний. Видеоуроки на Ютубе не дают комплексного понимания программирования. Вы можете изучить основы, но этого будет недостаточно, чтобы писать программы. Только опытный наставник даст рекомендации.
Подборка курсов Онлайн-курсы по информатике для детей 5 класса в 2022 году
Посмотреть подборку
В 2022 году в дистанционных школах есть разные подготовительные программы – индивидуальные уроки с репетитором и онлайн-курсы.
Заниматься с преподавателем можно дистанционно. Формат не скажется на качестве учебного процесса, но сэкономит ваши средства, ведь цена онлайн-уроков в 2 раза ниже, чем стоимость личных встреч. Общение происходит по видеосвязи: учитель объясняет материал, проверяет знание пройденной темы, показывает примеры, разбирает домашнее задание.
На нашем сайте есть разные сервисы для занятий с репетитором. Вы можете выбрать программу по цене и почитать условия.
Подтянуть знания по информатике можно и на онлайн-курсах. Вебинары проводят 1-2 раза в неделю в режиме реального времени и записывают. Если вы не успеете подключиться к онлайн-уроку, то посмотрите его запись позже. Курсы удобно совмещать с основной учебой, спортивными секциями и кружками. Для занятий нужен только компьютер, ноутбук или планшет. Видеозаписи, конспекты, презентации, подборка полезных материалов и домашние задания – все это есть в личном кабинете.
На онлайн-курсе по информатике учебный план составлен с учетом возраста учеников. Преподаватель объясняет новую тему подробно, простым языком и с примерами. После каждой лекции есть упражнения или проверочные тесты.
Наши рекомендации по обучению:
- Подготовьте план и график. Если хотите быстро выучить все разделы информатики, то заниматься нужно интенсивно, не менее 1-2 раз в неделю. Составьте список тем, которые будете изучать: хранение информации на компьютере, работа с текстовыми, табличными, графическими редакторами, алгоритмические задачи и т. д.
- Выберите учебные материалы. Это могут быть школьные учебники, книги по программированию с нуля, онлайн-тренажеры, например, для «слепой» печати или для написания кода. Заниматься можно и по видеоурокам, но лучше выбирать не бесплатные вебинары из интернета, а проходить видеокурсы в онлайн-школе – без практики пользы от учебы не будет.
- Найдите наставника, который сможет ответить на ваши вопросы, поможет разобраться со сложными темами и укажет на ошибки.
- Ведите конспекты, чтобы вся важная информация была собрана в одном месте.
д.Удобнее всего обучаться на онлайн-курсах. Например, в онлайн-школе «Фоксфорд» есть разные учебные программы:
- Базовая информатика для каждого класса (с 5 по 11) – видеокурс состоит из вебинаров в записи: 30 видеоуроков по 1 часу или 15 по 2 часа. На занятиях подробно разбирают школьную программу, показывают примеры. Такой курс подходит тем, кто не справляется с материалом на уроках в школе.
- Интересная информатика для 5-8 классов – 7 видеолекций, на которых рассказывают о простых алгоритмах, учат решать логические и алгоритмические задачи.
- Основы программирования на Python для детей – на курсе изучают базовый синтаксис, создают игры и приложения на Питоне. В программу входит 31 занятие.
За 5 минут до урока вы можете почитать конспекты по предыдущей теме. Но чтобы подготовиться к проверочной или контрольной работе, нужно начинать подготовку заранее – желательно за неделю, чтобы успеть повторить пройденный материал, потренироваться и порешать задачи по программированию.
Чтобы писать программы по информатике, нужно выучить теорию. Без теоретических знаний вы не сможете практиковаться. Необходимо знать основы объектно-ориентированного программирования, понимать, что такое условные операторы, циклы, функции и т. д. Для написания кода необходимо изучить один из языков: Python, C/C++, Java и др. Легко освоить такой объем информации не получится. Если хотите научиться программировать, проходите онлайн-курсы.
Обучаться можно не только в детских онлайн-школах. К примеру, в GeekBrains есть специальный курс, предназначенный для подростков – «Основы программирования на Python для детей 12-17 лет».
За 3 месяца вы изучите теорию и напишите свой первый сайт на Питон. Еще один онлайн-курс, который создан для школьников –
3 рекомендации от преподавателей онлайн-курсов для взрослых:
- Определитесь с целью. Если планируете работать программистом, нужно выбрать специализацию: фронтенд, бэкенд, фулл стэк, мобильная разработка и пр.
- Выберите язык программирования. Проще всего освоить Python, Java, JavaScript, сложнее – C++.
- Решите, в каком формате будете заниматься – самостоятельно или с наставником. Если изучаете информатику в качестве хобби, то учиться можно самому, без помощи опытного программиста.
На нашем сайте собраны лучшие курсы по программированию от проверенных онлайн-школ. Вы можете найти программу под свои требования, а также почитать реальные отзывы учеников.
Подготовка к ЕГЭ по Информатике с нуля от А до Я
Лада Есакова
Когда учащийся 11 класса начинает готовиться к ЕГЭ по информатике – как правило, он готовится с нуля.
В этом одно из отличий ЕГЭ по информатике от экзаменов по другим предметам.
По математике у старшеклассника знания точно не нулевые. По русскому языку – тем более.
А с информатикой ситуация намного сложнее. То, что изучается в школе на уроках, никак не связано с программой подготовки к ЕГЭ по информатике.
Что такое ЕГЭ по информатике?
Контрольный тест ЕГЭ по информатике содержит 27 заданий, который относятся к самым разным темам. Это системы счисления, это булева алгебра, алгоритмика, это программирование, моделирование, элементы теории графов.
ЕГЭ по информатике охватывает очень большой спектр информации. Конечно, на экзамене понадобятся только азы, но это основы важных и современных тем.
Подготовка к ЕГЭ по информатике с нуля подразумевает, что ни одну из этих тем ученик не проходил в школе. Обычно это так и есть!
Например, такая тема, как булева алгебра, или алгебра логики, включена в ЕГЭ по информатике.
Но она не изучается в школах, даже в специализированных. Ее нет ни в курсе школьной информатики, ни в курсе математики. Школьник о ней понятия не имеет!
И поэтому знаменитую задачу на системы логических уравнений не решает практически никто из учеников. Эта задача в ЕГЭ по информатике идет под номером 23. Скажем больше — преподаватели часто рекомендуют старшеклассникам вообще не пытаться решить эту задачу, и даже не смотреть на нее, чтобы не тратить время.
Означает ли это, что задача 23 из ЕГЭ по информатике не решается вообще? Нет, конечно! Наши ученики регулярно решают ее каждый год. На нашем курсе подготовки к ЕГЭ по информатике из многих тем мы берем только то, что потребуется на экзамене. И уделяем этим задачам максимальное внимание.
Почему же школа не готовит к ЕГЭ по информатике?
Связано это с тем, что информатика – предмет не обязательный. Каких-либо стандартов и программ Министерство образования не дает. Поэтому учителя на уроках информатики дают школьникам совершенно разный материал – кто что может.
Более того — в некоторых школах вообще нет уроков информатики.
— Чем же обычно занимаются старшеклассники на уроках по информатике? Неужели играют в стрелялки?
К счастью, в школе на уроках информатики все-таки школьники занимаются не ерундой, а вполне полезными вещами. Например, изучают Word и Escel. В жизни это пригодится, но, к сожалению, для сдачи ЕГЭ – абсолютно бесполезно.
Причем Word ребята изучают на серьезном уровне, и некоторые даже сдают экзамены по компьютерной верстке и получают свидетельство верстальщика. В каких-то школах изучают 3D-моделирование. Очень многие школы дают веб-дизайн. Это прекрасная, полезная в будущем тема, но к ЕГЭ она совсем никак не относится! И приходя к нам на курсы, ученик действительно готовится к ЕГЭ по информатике с нуля.
Похожая ситуация – у старшеклассников профильных лицеев. Сильные профильные лицеи честно дают на уроках информатике программирование. Ребята выходят оттуда хорошими программистами.
Но ведь в ЕГЭ по информатике всего 5 заданий хоть как-то связаны с программированием, и из них ровно одна задача в варианте ЕГЭ посвящена написанию программы! Результат – максимум 6 задач на ЕГЭ по информатике.
Сколько же нужно времени, чтобы подготовиться к ЕГЭ по информатике с нуля?
Есть хорошая новость! Подготовиться к ЕГЭ по информатике с нуля можно за один год. Это не легко, но можно, и наши ученики каждый год это доказывают. Курс подготовки к ЕГЭ по информатике не очень большой. Заниматься на курсах можно 1 раз в неделю по 2 часа. Конечно, надо активно выполнять домашние задания.
Но есть одна поправка. Если ученик никогда до 11 класса не занимался программированием, за год вряд ли возможно освоить программирование в полной мере. Поэтому нерешенной останется задача №27 варианта ЕГЭ по информатике. Она самая сложная.
Особенно трудно готовиться к ЕГЭ по информатике с нуля тем ученикам, кто вообще никогда не был знаком с программированием и не знает, что это такое.
Это область достаточно специфичная, поэтому подготовке по программированию нужно уделять много времени и нарешивать огромное количество задач.
На наших курсах мы обязательно разбираем все типовые задания по программированию. И ни разу на экзамене задача по программированию не оказалась для наших учеников сюрпризом –все они были на курсах разобраны. И только задача 27 остается за бортом для тех, кто вообще до 11 класса программированием не занимался.
Приходя к нам на курсы по информатике, ученики и родители иногда удивляются, не видя в учебном классе компьютеров. Они думают, что раз пришли готовиться к ЕГЭ по информатике, то на столах должны быть компьютеры. Но их нет! Насколько необходимо при подготовке к ЕГЭ по информатики наличие ноутбуков и компьютеров?
Это особенность ЕГЭ по информатике. На экзамене компьютера не будет! И да, надо будет решать задания ручкой на листе бумаги, потому что именно в таком формате сейчас проходит ЕГЭ по информатике.
Это реальная проблема для тех, кто его сдает.
Даже старшеклассники из специализированных лицеев, хорошо умеющие программировать, могут оказаться беспомощны на ЕГЭ по информатике. Они, разумеются, программируют на компьютерах, то есть в специальной среде. Но что будет, когда компьютера нет? И не только школьники – даже профессиональные программисты с очень большим трудом могут написать программу на бумаге. Поэтому мы готовимся к такому сложному формату сразу. Мы осознанно не используем при подготовке к ЕГЭ по информатике компьютеры и ноутбуки – согласно правилу «Тяжело в учении, легко в бою».
Уже несколько лет ходят слухи, что ЕГЭ по информатике переведут в компьютерную форму. Это обещали сделать в 2017 году, но не сделали. Сделают ли в 2018 году? Пока не знаем. Если введут такой формат экзамена – готовиться к ЕГЭ по информатике с нуля будет намного проще.
Итак, год активной подготовки к ЕГЭ по информатике с нуля, и ваш результат — 26 задач из 27 возможных.
А если вы хоть немного знакомы с программированием – то и все 27 из 27. Мы желаем вам достичь на экзамене такого результата!
И еще раз рекомендую для подготовки теоретический материал и свою книгу «Информатика. Авторский курс подготовки к ЕГЭ», где дается практика решения задач.
Как научиться информатике? [Обширное пошаговое руководство]
Если вы хотите изучать информатику и только начинаете, у вас, вероятно, много вопросов. Какие языки программирования мне следует изучать? Достаточно ли выучить один или два языка программирования, чтобы получить хорошую работу в крупной технологической компании? Какие еще навыки мне нужны, если таковые имеются?
С таким большим количеством информации начинающим разработчикам программного обеспечения может быть трудно извлечь ценную информацию из мусора.
Я знаю, что это такое, потому что я тоже был там.
Излишне говорить, что мне потребовалось много времени, чтобы найти нужные мне ответы.
Но это не должно быть так для вас.
Я искал в Интернете, пытаясь найти качественную информацию, но нашел хороший ресурс ТОЛЬКО — статью, написанную Озаном Онаем и Майлсом Бирном из Школы компьютерных наук Брэдфилда.
Вот я и решил написать статью, отражающую мое личное мнение и опыт.
В этой статье отражены мои личные мнения и информация, полученная мной в результате моего реального опыта. Это дает вам общее представление о том, как будет выглядеть ваша карьера в CS, от начала до конца. Он говорит вам, какие навыки вы обязательно должны приобрести. Это даже позволяет вам знать, чего ожидать на каждом этапе пути.
Общий тезис этой статьи состоит в том, что инженеры-программисты проходят через три разных этапа .
Я собираюсь объяснить вам, что это за три этапа. После этого я точно скажу вам, какие навыки вам нужны для перехода от одного этапа к другому, чтобы вы могли получить то, что хотите от своей карьеры.
Три этапа работы инженера-программиста
Очень успешные инженеры-программисты проходят три последовательных этапа.
Я хотел бы отметить, что некоторые инженеры-программисты никогда не продвигаются дальше первой фазы, а другие не продвигаются дальше второй. Только очень успешные инженеры-программисты достигают третьего этапа.
Эти три этапа:
1- Кодировщик
2- Программист
3- Компьютерщик
Важно отметить, что эта классификация является моей собственной разработкой, основанной на моем личном опыте и наблюдениях.
Позвольте мне объяснить каждую из этих фаз.
Первый этап: кодерКаждый инженер-программист начинает свою карьеру в качестве программиста.
Это может случиться в очень молодом возрасте.
Вам даже не нужно высшее образование, чтобы стать программистом.
Итак, что такое кодер?
Кодировщик — это тот, кто знает, как говорить на языке машины.
При возникновении конкретной проблемы кодировщик знает, как разбить ее на инструкции, понятные машине, чтобы найти решение.
Вот в чем дело: если вы обнаружите, что на этом этапе вам действительно трудно, вы можете подумать о другом карьерном пути. Этап кодирования — буквально самый легкий этап вашей карьеры в CS.
Если вы преуспели в программировании, поздравляем! Вы могли бы сделать успешную карьеру инженера-программиста.
К сожалению, многие инженеры-программисты остаются на этом этапе на протяжении всей своей карьеры.
Если вы просто кодер, ваша зарплата не будет большой, потому что ваши навыки легко заменить.
А если вы останетесь просто программистом, ваше продвижение по службе будет сильно ограничено.
На данном этапе даже не стоит рассчитывать получить работу начального уровня в какой-либо крупной технологической компании.
Чтобы это произошло, вам нужно эволюционировать как минимум до следующей фазы.
Вы должны быть программистом .
Второй этап: Программист Как только вы изучите основы как минимум двух языков программирования (предпочтительно один со статическим типом и один с динамическим типом), вы станете солидным программистом .
Теперь вопрос в том, как повысить свой статус до программиста ?
Программист, по сути, сложный кодер .
Написание кода, который выполняет свою работу, — это то, чем занимаются программисты, но не пишут Эффективный код, который выполняет свою работу — это то, что делают программисты.
Вот список некоторых навыков, которыми вы должны обладать как программист:
1- вы должны знать основы того, как любой код в конечном итоге превращается во что-то, что аппаратный чип может понять и выполнить.
2- вы должны понимать, что любая система имеет ограниченные вычислительные, хранилища и сетевые ресурсы, и ваше программное обеспечение должно использовать эти ресурсы эффективно.
3- вы должны знать, как использовать структуры данных и алгоритмы для написания эффективного кода.
4- вы должны понимать, что делает код эффективным, а что нет.
5- вы должны понимать, что качество важно и что тестирование вашего кода имеет решающее значение.
Теперь у меня есть для вас хорошие и плохие новости.
Плохие новости: Это не конец. До карьерного пути еще далеко.
Хорошая новость: В мире много кодеров, но не так много хороших программистов. Если вы действительно освоите этот этап, вы легко сможете получить работу в одной из крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook, Amazon и другие. Фактически, большинство собеседований, проводимых в этих компаниях, проверяют, насколько вы хороши в качестве программиста , а не насколько вы хороши в кодировании .
Я написал подробную статью, в которой обсуждается все, что вам нужно знать о процессе собеседования по программированию. Обязательно ознакомьтесь с ним, если вы находитесь на этом этапе своей карьеры.
Подавляющее большинство инженеров-программистов уходит на пенсию на этом этапе.
Третий этап: Компьютерный ученый Обучение не прекращается после освоения этапа программирования.
На самом деле все начинается здесь!
Когда вы находитесь на этапе компьютерного ученого, вы, по сути, архитектор, который думает о общей картине больше, чем о мельчайших деталях.
Вы хорошо разбираетесь в проектировании больших распределенных систем и знаете, как создавать масштабируемые системы, способные выдерживать большие нагрузки и выдерживать сбои.
Ученый-компьютерщик никогда не прекращает учиться и всегда старается быть в курсе последних достижений в области технологий.
На этом уровне вы, скорее всего, будете отвечать за большие проекты и управлять командой (обычно кодеров и опытных программистов), чтобы выполнить работу.
Вам также может понадобиться сотрудничество с другими командами.
Все это требует выдающихся социальных и лидерских навыков.
В оставшейся части этой статьи я расскажу о технических навыках, необходимых для того, чтобы стать кодером, затем программистом и, наконец, ученым-компьютерщиком.
Начнем.
1- Программирование
Первый и единственный шаг к тому, чтобы стать программистом, это научиться программировать.
Это самый простой шаг в вашей карьере CS, и он дает вам быструю обратную связь о том, следует ли вам продолжать карьеру CS или нет.
Когда дело доходит до выбора языков программирования, я не хочу, чтобы вы беспокоились о том, какой язык программирования изучать.
На данном этапе важен не конкретный язык программирования, а концепции, которые вы будете изучать. Эти концепции будут справедливы практически для любого другого языка программирования.
Когда вы станете более опытным программистом, вы достигнете точки, когда изучение нового языка программирования займет не более недели, поэтому не тратьте время на поиски «идеального» языка программирования для начала, потому что : а) не существует, и б) это не имеет значения.
С учетом вышесказанного я лично рекомендую вам начать со следующих двух языков. Я объясню причины такого выбора, но не стесняйтесь начинать с того, что вам наиболее удобно.
Я настоятельно рекомендую вам начать с Python
Почему?
Потому что Python — это язык, который очень легко выучить. Типа, очень, очень легко!
Это язык очень высокого уровня, позволяющий писать настоящие программы всего в несколько строк кода.
Таким образом, за короткое время вы сможете развивать значимые проекты.
Если вы заинтересованы в изучении Python, ознакомьтесь с моим пошаговым руководством, которое я подготовил для вас, чтобы превратить вас из абсолютного новичка в профессионального Pythonista.
Эти функции Python чрезвычайно важны, особенно когда вы только начинаете.
Чтобы изучить Python, я настоятельно рекомендую Ускоренный курс Python.
(убедитесь, что вы приобрели более новое второе издание)
Я считаю, что это очень полезно для начинающих.
Мне также нравится, что книга основана на проектах, так что вам будет весело создавать что-то, пока вы учитесь программировать.
Памятка по Python 3 для начинающих
Загрузите исчерпывающую памятку для начинающих с обширными примерами кода, охватывающими все темы, которые вам необходимо изучить.
Почему еще один язык?
Я рекомендую изучать другой язык, особенно Java, потому что он научит вас некоторым концепциям программирования, которых даже нет в Python.
Например, Python — это язык с динамической типизацией, а Java — язык со статической типизацией. Если вы не знаете, что это значит, вы поймете это после изучения этих двух языков.
Сочетание Python и Java — очень хороший способ начать, потому что вместе они дают вам очень четкое представление о концепциях программирования, которые вам понадобятся практически в любом другом языке программирования.
Вдобавок к преимуществам, упомянутым выше, и Python, и Java широко используются в промышленности. Таким образом, вы не только потратите свое время на изучение основ, которые проложат вам путь к дальнейшему прогрессу, но вы также будете изучать некоторые практические языки, которые очень полезны и пользуются большим спросом.
Много лет назад я изучил Java из основной серии Java.
Предлагаются две отдельные книги. Один предназначен для основ Java, а другой — для расширенных функций Java.
Я бы порекомендовал пока не перегружать себя расширенными функциями. Сосредоточьтесь на основах на этом этапе.
Поздравляем! Теперь ты кодер!
2- Программный стек
ОК. Так что вы можете написать код, который может делать действительно классные вещи, но серьезно, вы вообще понимаете, что происходит?
Допустим, вы пишете очень простую программу, которая просто складывает два целых числа и выводит результат на экран.
В Python это будет выглядеть так:
х = 5 у = 10 print(x + y)
Я так понимаю, вы понимаете свой код. Вы понимаете, что компьютер, выполняющий ваш код, должен выдать 15.
Но вы действительно понимаете, что происходит под капотом?
Что означает присвоение переменной ( x = 5 ) на аппаратном уровне? Что такое x на самом деле? Как цифра 5 представлена аппаратно? Как на самом деле происходит сложение? И как результат оказался у меня на экране?!!
В конце концов, компьютер — это просто набор аппаратных микросхем и проводов.
Как компьютер действительно может понять ваш код? и выполнить его безукоризненно?
Дело в том, что ваш код — это только вершина айсберга. Под вашим кодом есть много других слоев. Вместе они заставляют все это работать так, как вы ожидаете.
Программист распутывает эту магию.
На этом уровне вам необходимо четкое понимание всех уровней стека, начиная с вашего кода и вплоть до аппаратного уровня.
«Элементы вычислительных систем» Ноама Нисана и Шимона Шокена – это, безусловно, мое главное предложение для книги, которая научит вас важной информации, необходимой для понимания каждого уровня стека.
Книга описывает аппаратное обеспечение, компиляторы, компоновщики и операционные системы на самом базовом уровне, что делает ее удобной для начинающих.
Он проведет вас через этапы создания вашего первого языка программирования, создания для него компилятора и компоновщика, а затем создания операционной системы.
3- Алгоритмы и структуры данных
Теперь вы в очень хорошей форме, чтобы вернуться и снова начать программировать, но на этот раз с совершенно другим мышлением.
Потому что теперь вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО знаете, что происходит под капотом.
Вы понимаете, как оборудование в конечном итоге будет запускать ваш код.
Вы знаете, что у вас ограниченные аппаратные ресурсы, и понимаете ценность эффективного использования доступных ресурсов.
Изучение алгоритмов и структур данных научит вас писать код таким образом, чтобы сделать ваш код более эффективным, как бы вы ни определяли эффективность. это может быть скорость, использование ресурсов или и то, и другое.
Навыки, которые вы собираетесь освоить на этом этапе, являются одними из основных отличий, которые отличают обычных программистов от опытных программистов.
На самом деле, большинство крупных технологических компаний, таких как Google, Facebook и Amazon, много внимания уделяют вопросам структуры данных во время собеседования.
Когда дело доходит до алгоритмов и структур данных, не так уж много споров о том, какая книга лучше всего освещает эту тему.
Однозначно Введение в алгоритмы (он же CLRS).
Имейте в виду, что тема структур данных и алгоритмов не зависит от языка, поэтому не имеет значения, какой язык программирования вы используете.
Однако некоторые люди предпочитают читать книги на своем родном языке.
Несмотря на то, что это не мой стиль, вы можете найти много хороших книг по структурам данных для конкретных языков, таких как эта для Java и эта для Python.
4- Сети
Очень редко ваш код будет работать на изолированной одиночной машине.
Самый полезный код взаимодействует с другими компьютерами либо в локальной сети, либо в Интернете.
Программисты должны иметь очень прочную основу того, как работают компьютерные сети.
На мой взгляд, лучшая книга по сетевым технологиям попалась мне на глаза, когда я учился на старших курсах. Это помогло мне преодолеть сухой учебник, который в то время рекомендовал мой профессор.
Компьютерные сети: нисходящий подход Курозе и Росс – это очень хорошо написанная и очень простая для понимания книга, в которой рассматриваются все основы сетевых технологий, которые вам необходимо знать.
Я до сих пор время от времени возвращаюсь к этой книге, если мне нужно освежить знания.
5- Операционные системы
Операционные системы играют важную роль в программном стеке.
Если вы будете следовать этому списку по порядку, то к настоящему моменту у вас должно быть очень общее представление о роли операционной системы в стеке.
Но сейчас самое время глубже понять операционные системы.
«Концепции операционных систем» Авраама Зильбершатца — одна из лучших книг на эту тему.
Однако вам потребуются базовые знания C, поскольку большинство операционных систем написаны на C.
Я рекомендую, если вы не хотите стать разработчиком ядра, не позволять себе застревать на этом этапе.
Это очень глубокая тема. Понимание всех деталей всех аспектов операционных систем требует очень много времени.
Понимания основных фундаментальных концепций операционных систем достаточно, чтобы продолжать работу, но не увязнуть в деталях.
Другим ресурсом, который я настоятельно рекомендую, является OSDev Wiki, особенно если вы хотите узнать, как создать собственное ядро. Это довольно сложно, но это то, что подавляющее большинство инженеров-программистов не может сделать.
Посмотрите на это! Вы получили статус программиста!
6- Распределенные системы
Добро пожаловать в начало вашего статуса программиста .
На этом уровне вы будете изучать новые навыки, улучшая навыки, которые вы изучили в 9-м классе.0011 программатор .
Распределенные системы предназначены для создания и проектирования программных систем, которые являются масштабируемыми и в то же время могут выдерживать сбои. Это требует, чтобы вы думали о более широкой картине, а не сосредотачивались на том, как создавать отдельные компоненты — это могут сделать программисты и кодеры.
Например, подумайте о создании службы поисковой системы, такой как Google, для некоторых текстовых файлов, которые существуют только на вашем ноутбуке.
Эта служба будет прослушивать поисковые запросы, которые она получает по сети, искать ваши файлы по запросу и отвечать с результатами.
Это несложно.
Любой программист с приличным знанием алгоритмов и структур данных может создать эффективную поисковую систему для небольшого количества файлов.
А теперь представьте, что все больше и больше людей интересуются вашим сервисом и начинают им пользоваться.
Теперь вы получаете миллионы и миллионы запросов в секунду.
Не только это, но размер и количество файлов, которые вы ищете, начинают резко расти.
Что произойдет, если ваш ноутбук (на котором размещена служба поиска) выйдет из строя?
Будете ли вы просто игнорировать миллионы запросов, которые вы получаете?
Распределенные системы — это создание армии компьютеров, работающих вместе для выполнения определенной задачи (в нашем примере — службы поиска).
Позволяет создавать масштабируемые системы, способные обрабатывать больше запросов или данных. В то же время он обеспечивает избыточность, которая будет полезна в случае выхода из строя какой-либо одной (или нескольких) машин.
Теперь поговорим о ресурсах.
На сегодняшний день этот пост в блоге является лучшим ресурсом, который я нашел по этому вопросу (отказ от ответственности: вам нужно будет прочитать некоторые научные статьи).
Если вы любитель учебников, то эта книга O’Reilly Мартина Клеппманна превосходна. Я просмотрел его, и он охватывает большинство важных тем.
Учитывая вышесказанное, распределенные системы — это область, в которой большое значение имеет опыт.
Итак, изучайте теорию, но также запачкайте руки, работая над проектами распределенных систем.
7- Машинное обучение
Машинное обучение — это междисциплинарная область, охватывающая информатику, математику и статистику.
В наши дни он используется повсеместно! Netflix использует его для рекомендаций фильмов, Amazon использует его для своего механизма рекомендаций и для Amazon Echo, Vesty Waves использует его для автоматической классификации статей, и этот список можно продолжить.
Чтобы иметь возможность создавать такие типы программного обеспечения, вам нужно быть больше, чем просто хорошим программистом, потому что, как я уже упоминал, эта область требует очень прочной математической и статистической базы.
И no , изучение всего о библиотеке Python Scikit-Learn (очень популярной библиотеке Python для машинного обучения) не сделает вас специалистом по данным или экспертом по машинному обучению. Вам все еще нужно понимать математические и статистические основы.
Существует два способа изучения машинного обучения: метод нисходящего подхода, при котором вы начинаете сначала с написания кода машинного обучения сразу же (например, с помощью библиотеки Python Scikit-Learn), а затем понимаете математику, или нижний — подход, при котором вы сначала начинаете с математики, а затем переходите к кодированию.
Лично я предпочитаю второй метод, просто потому, что он мне больше подходит. Несмотря на то, что начинать сложнее и требуется больше времени, прежде чем вы начнете писать код, как только вы поймете концепции, научиться использовать библиотеку машинного обучения будет проще простого.
С другой стороны, нисходящий подход имеет то преимущество, что позволяет быстро приступить к написанию кода для машинного обучения.
Это мотивирует многих людей.
Недостатком нисходящего подхода является то, что вам будет намного сложнее понять, почему одни техники работают, а другие нет, потому что у вас сначала не будет необходимой математической подготовки.
Курс Эндрю Нг на Coursera — отличное место для начала.
Если у вас есть предварительные знания по математике, вероятности и статистике, то книга «Введение в статистическое обучение» — это очень хорошая книга для построения статистических и математических основ машинного обучения.
Однако не пользуйтесь этой книгой, если вы еще не сильны в линейной алгебре, вероятностях и базовой статистике, потому что вы не сможете ее понять.
Если вы хотите решать реальные проблемы и зарабатывать на этом деньги, создайте команду, зайдите на Kaggle, решите проблему и заработайте немного денег.
И даже если ты не выиграешь, ты научишься 🙂
Ты сделал это! Теперь вы можете называть себя компьютерщиком!
Избранные сообщения
- Путь обучения Python (от новичка до мастерства)
- Изучайте информатику (от нуля до героя)
- Руководство по подготовке к собеседованию по кодированию
- Руководство программиста по инвестированию на фондовом рынке
- Как начать свой блог по программированию?
Вы начинаете свою карьеру программиста?
Я предоставляю свой лучший контент для начинающих в информационном бюллетене.
- Советы по Python для начинающих, средних и продвинутых уровней.
- CS Карьерные советы и рекомендации.
- Специальные скидки на мои премиум-курсы при их запуске.
И многое другое…
Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.
8 лучших онлайн-курсов по информатике для начинающих в 2022 году | от javinpaul | Javarevisited
Это лучшие онлайн-курсы для изучения основ информатики с нуля от Udemy, Coursera, edX и т.
д. для всех, кто изучает программирование и разработку программного обеспечения.Здравствуйте, если вы хотите изучить основы информатики и найти лучшие ресурсы, такие как онлайн-курсы и книги, вы попали по адресу. Ранее я поделился лучшими курсами для изучения структуры данных и алгоритмов , а в этой статье я собираюсь поделиться лучшими курсами для изучения основ компьютерных наук и программирования.
Это лучшие онлайн-курсы, к которым может присоединиться новичок, чтобы изучить основы информатики. Они создаются экспертами, и им доверяют тысячи людей, которые уже присоединились к этим курсам на таких платформах, как Udemy, Coursera, Pluralsight, Educative и edX.
Вы также можете сделать то же самое и улучшить свои знания в области компьютерных наук, чтобы повысить свою карьеру.
В отрасли компьютерных наук сотрудник должен обладать многими наборами навыков, чтобы конкурировать в этой отрасли. Популярность таких языков программирования, как Python и Java, колеблется из года в год, и новые улучшения создаются в таких отраслях, как сети, безопасность, IoT и т.
д.
Информатика — это изучение всего, что связано с компьютерами и вычислениями, а также алгоритмы , математика , язык программирования , информационные технологии, разработка аппаратного обеспечения, программное обеспечение и многое другое.
Эта отрасль открывает множество возможностей для людей, поскольку технологии повсюду — от компьютеров до телефонов и интеллектуальных устройств, таких как камеры и умные дверные замки.
Большинство людей, которые хотят изучать информатику, думают о том, чтобы поступить в колледж и потратить годы и тысячи долларов, но на самом деле вам все это не нужно, потому что в современном мире многие онлайн-курсы учат вас этой отрасли, и если вы заинтересованы в узнать больше об этих курсах, а затем следить за лучшими курсами для изучения информатики.
Если вы разработчик-самоучка или новичок, изучение основ информатики может помочь вам улучшить свои знания и сделать вас лучшим разработчиком.
Не теряя больше вашего времени, вот список из лучших курсов по информатике для начинающих для изучения основ информатики, структуры данных, основ работы в сети и других важных вещей, которые вы обычно изучаете у коллег-инженеров и со степенью информатики. программы.
Этот курс компьютерных наук, предлагаемый Гарвардским университетом через платформу edX, является, вероятно, лучшим и самым известным онлайн-курсом, обучающим вас основам этой науки и некоторым языкам программирования и веб-разработке. Самое главное — это вычислительное мышление и как решать проблемы и думать, как компьютеры.
Курс научит вас информатике и программированию, а также тому, как думать как компьютер и эффективно решать задачи программирования.
Вы также получите четкое представление о некоторых концепциях, таких как безопасность, веб-разработка и изучение многих языков, таких как Python , C, SQL для баз данных, HTML/CSS и JavaScript .
Наконец, вы создадите проект, используя то, что вы узнали в этом курсе, и представите его своим коллегам, прежде чем закончить этот курс и получить сертификат. Вы также можете присоединиться к этому курсу бесплатно, если вы просто хотите изучать информатику с сертификацией.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Введение в компьютерные науки CS50
Эта специализация Coursera — один из самых полезных курсов для изучения основных принципов информатики, а также математики, лежащей в основе компьютеров, и обучения решению задач. и язык JavaScript, который можно использовать во многих отраслях.
Эта специализация предлагается Лондонским университетом и полностью онлайн. По этой специализации есть 3 онлайн-курса, как показано ниже:
- Введение в компьютерное программирование
- Как работает компьютер
- Математика для компьютерных наук
Курс начинается с введения в компьютерное программирование и написания двухмерных графических и интерактивных программ с использованием JavaScript.
Затем вы перейдете к изучению того, как работают компьютеры, и основам, которые вы можете применить к любому программному обеспечению или компьютерной системе. Наконец, вы изучите математику, лежащую в основе компьютерных наук, необходимых в этой отрасли.
Говоря о социальном доказательстве, более 36% людей, прошедших этот курс, начали новую карьеру после завершения этой специализации. и более 25% получили прибавку к зарплате или продвижение по службе.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этой программе — Введение в информатику и программирование
Кстати, если вы планируете присоединиться к нескольким курсам или специализациям Coursera, подумайте о том, чтобы оформить подписку Coursera Plus , которая предоставляет вам неограниченный доступ к их самые популярные курсы, специализации, профессиональные сертификаты и управляемые проекты. Это стоило около 39 долларов.9 в год, но это полностью стоит ваших денег, так как вы получаете неограниченное количество сертификатов.
Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…
coursera.pxf.io
Прежде чем углубиться в индустрию программирования и компьютерных наук, вы должны изучить теорию, стоящую за этим, например, как работают компьютеры, и считывать данные как а также о том, как думают компьютеры, и если вам интересно это узнать, подумайте о том, чтобы присоединиться к этому курсу по информатике.
Это один из лучших курсов Udemy для изучения информатики для начинающих. Этот 10-часовой курс научит вас основам информатики, структуре данных и алгоритмам в веселой и увлекательной форме.
Начнем с изучения двоичной системы, затем перейдем к анализу алгоритмов, а также массивов и способов хранения данных. Затем переходите к узлам и их важности, связанным спискам, реализованным стекам, различным алгоритмам хранения, деревьям, деревьям бинарного поиска и многому другому в одном курсе.
Это также один из самых популярных курсов информатики на Udemy, к которому уже присоединились более 16 000 студентов, а в среднем 4,5 отзыва также делают его курсом информатики с самым высоким рейтингом на Udemy.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Информатика 101
Еще один отличный курс, который научит вас информатике с обязательным предварительным опытом и даст вам базовое понимание этой отрасли, а также некоторые навыки программирования и многое другое. вы можете получить обзор компьютерных наук, чтобы решить, хотите ли вы карьеру в этой отрасли или нет.
Начиная с введения в компьютерные науки, таких как история и обзор аппаратного и программного обеспечения, затем переходя к языкам программирования, а также к структуре данных и алгоритмам. Затем перенос компьютерного оборудования и дизайна, а также баз данных и веб-разработки.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Введение в информатику
Программирование является важной частью компьютерных наук и наиболее популярным изучением компьютерных наук, чтобы стать программистом или разработчиком.
Если вы хотите изучать программирование с нуля, этот курс Pluralsight — лучший ресурс для начала.
Этот курс научит вас, что такое программирование, как написать компьютерную программу, как работает компьютерная программа, правила программирования, типизация данных, циклы, операторы управления, функции, рекурсия и многие другие основы программирования на независимом от языка языке. путь.
Вы изучите язык программирования, который можно применить к любому языку программирования, такому как Java, Python, Swift или JavaScript, что делает этот курс действительно отличным ресурсом для нетехнических людей или новичков, которые хотят начать с программирования и кодирования.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу. — Что такое программирование. . Вы также можете присоединиться к этому курсу бесплатно, используя 10-дневную бесплатную пробную версию Pluralsight , чтобы посмотреть этот курс бесплатно.
Для частных лиц
Миссия Pluralsight всегда заключалась в том, чтобы уравнять правила игры в сфере технологий.
Независимо от того, что вы хотите узнать или…pullarsight.pxf.io
Если у вас нет технических знаний в области компьютерных наук, а также языков программирования, вы можете подумать о том, чтобы присоединиться к этому курсу, который поможет вам изучить некоторые концепции информатики и некоторые языки программирования, чтобы увидеть, какой язык будет быть лучшим для вас?
Начиная с введения в компьютерные науки, такие как аппаратное и программное обеспечение, затем переходя к веб-разработке и изучению языков HTML и CSS для создания простых веб-сайтов.
Затем перешел на java и python и создал несколько простых программ, а также изучил технологии баз данных, такие как SQL и NoSQL, и веб-серверы. Наконец изучите мобильные приложения и облачные вычисления.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — CS101 Bootcamp
Операционная система — одна из самых важных вещей, которые нужно понимать в компьютерных науках. работы является обязательным для любого специалиста по информатике, ИТ-инженера или разработчика программного обеспечения.
Это отличный курс для изучения операционных систем на Udemy. Он разработан, чтобы дать вам навыки работы с операционной системой, необходимые для ответа на вопросы об операционной системе на собеседовании в первоклассных компаниях.
Курс также следует некоторым из лучших операционных систем, таких как Вигнеш, инструктор этого курса использовал концепции операционных систем Галвина. Это отличный учебник. Вы можете следить за ним.
Но он также ссылался на множество других учебников, таких как Tanenbaum, William Stallings и т. д. Так что вам решать, какой учебник вам удобен, но следовать стандартной авторской книге. я
К концу курса вы будете очень хорошо понимать концепции операционных систем и сможете начать с любого предмета информатики.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Операционные системы с нуля
Независимо от того, являетесь ли вы программистом-самоучкой, выпускником начального курса или выпускником CS, вам есть что сказать о понимании основ компьютерных наук.
.
Одной из таких основ является система счисления. Вы знаете, такие вещи, как десятичные и двоичные числа.
Знание системы счисления даст вам два преимущества: А) вы получите более глубокое понимание компьютеров, которые затем, Б) помогут вам писать более качественный и производительный код.
Если вы собираетесь работать с компьютерами, было бы неплохо узнать, как они работают как на высоком, так и на низком уровне. Сделав это, вы узнаете, как оптимизировать ресурсы вашего компьютера, и научитесь лучше решать проблемы.
В целом, система счисления является одной из многих основ, из которых состоит компьютер, и знание того, как с ней работать, будет полезно в вашей карьере.
На курсе «Системы счисления для компьютерных ученых» вы изучите основные системы счисления, необходимые для специалистов по информатике. Вы рассмотрите несколько систем счисления, включая двоичное, восьмеричное и шестнадцатеричное представление. Далее вы узнаете, как манипулировать и представлять знаковые и дробные числа.
В последней части курса вы коснетесь компьютерной памяти, хранения и представления символов. Все это важные темы для начинающих разработчиков.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу. только этот курс, но их 210+ курсов всего за 14,9 долларов в месяц. Это очень экономично и отлично подходит для получения практического опыта.
Образовательный безлимит: будьте на шаг впереди
Мы услышали ваши отзывы. Теперь вы можете заплатить только один раз и получить полный доступ ко всем курсам на Educative.
www.educative.io
Это все об онлайн-курсах b est по основам информатики для начинающих в 2022 году . Я попытался включить курсы для изучения различных основ компьютерных наук, таких как системы счисления, SQL, HTML и т. д. научить вас информатике и сделать карьеру в этой удивительной отрасли, и все, что вам нужно сделать сейчас, это выбрать курс и начать свое путешествие сегодня. Так чего же вы ждете?
Other Programming and Computer Science Articles you may like
- Как научиться кодированию и программированию в 2022 году
- 5 Онлайн-курсы по изучению Core Java бесплатно
- 10 лучших специализаций Coursera для изучения Python
- 5 Бесплатные Spring Framework Курсы для разработчиков Java
- 5 Курсы по изучению микросервисов Spring с Spring Boot и облаком
- 5 лучших курсов по шаблонам проектирования Java для опытных разработчиков Java
- 5 Курсы по изучению больших данных и Apache Spark
- 5 курсов по веб-разработке в 2022 г.
- 5 курсов по изучению сценариев оболочки в Linux
- 10 бесплатных учебных пособий по Python от Google и Microsoft
- 5 курсов по изучению React Native в 2022 г.
- 10 курсов по программированию/кодированию. Собеседования при приеме на работу
- 5 курсов для обучения написанию электронных писем для ИТ-специалистов
- 10 лучших курсов Python и кодирования от Udemy
Спасибо, что дочитали эту статью. Если вы найдете эти лучших онлайн-курсов по информатике полезных, поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.
P. S. — Если вы хотите начать свою карьеру программиста с помощью Python, но не можете присоединиться к этим курсам и ищете бесплатный курс для начала изучения Python, вы также можете ознакомиться с курсом Introduction To Python Programming на Udemy. Это совершенно бесплатно, все, что вам нужно сделать, это создать бесплатную учетную запись Udemy, чтобы записаться на этот курс.